逢甲資料科學大講堂 – 增強學習初探以及最新發展趨勢

  • 2018/06/02(周六) 09:00(+0800) ~ 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google 日曆 )
  • 逢甲大學第一國際會議廳(丘逢甲紀念館2樓) / 407台中市西屯區文華路100號 丘逢甲紀念館 2F
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  • 逢甲大學資訊電機學院聯絡主辦單位

一天搞懂人工智慧如何從無到有、左右互搏,自我學習成長

AlphaGO Zero 不需要任何人類的提供的先備知識,可以從無到有,藉由與自己對弈,在三天之內超越人類,更有甚者,AlphaZero 無師自通,在象棋、西洋棋等棋類遊戲上具備職業頂尖水準;Libratus 賭桌上橫掃頂尖人類職業玩家,成為德州撲克冠軍,有別於這一年來最夯的 CNN、RNN、GAN 等深度學習網路,這些 AI 仰賴的是讓機器能夠從環境中學習規則的增強學習 (Reinforcement Learning)。

逢甲資料科學大講堂本次邀請到師承人工智慧大師吳恩達博士 (Andrew Ng)李飛飛博士的台灣人工智慧新星,清大電機的孫民博士,來為各位講解增強學習的基礎、訓練秘訣以及最新發展,本課程將從經典的 Markov Decision Process (MDP) 開始,從傳統增強學習的算法開始,之後逐步講解著名的 Deep Q-Network (DQN) 以及 Policy Gradient (PG) 演算法。最後分享相關領域最新研究發展以及使用增強學習的小訣竅。

想要接觸人工智慧最新銳技術,並且一探電腦如何從環境中自我學習成長的朋友們切勿錯過。

 

講者簡介

孫民 (Min Sun)

國立清華大學電機工程學系 / 助理教授

孫民博士目前任教於國立清華大學電機系,他擁有史坦福電機碩士 (導師為吳恩達)、密西根安雅堡電機系統組博士 (先後導師為李飛飛以及Silvio Savarese)、以及西雅圖華盛頓大學計算機工程博士後的經歷。他的研究興趣在電腦視覺、機器學習、以及人機互動領域。近年來基於深度學習在電腦視覺的突破,他致力於開發橫跨人工智慧不同子領域的系統,如自動影片文字描述 (視覺 x 自然語言)、以及與人類行為互動的智慧機器 (視覺 x 控制)。相關資訊請參考 aliensunmin.github.io

 

2018 年 6 月 2 日 (星期六)

逢甲大學第一國際會議廳 (丘逢甲紀念館 2F)

 

議程

9:00-9:30

報到

9:30-10:30

MDP 以及傳統增強學習的算法

10:30-10:50

Tea Break

10:50 - 12:30

不需環境資訊 (Model-free) 的增強學習 (包含 DQN)

12:30 - 13:30

午餐

13:30-15:10

直接優化動作政策 (Action Policy) 的 (PG) 演算法

15:10-15:30

Tea Break

15:30-17:00

最新研究發展以及使用增強學習的小訣竅

 

活動場地路線圖

逢甲大學第一國際會議廳(丘逢甲紀念館2樓) / 407台中市西屯區文華路100號 丘逢甲紀念館 2F

活動票券

票種 販售時間 售價
早鳥票 2018/05/09 12:00(+0800) ~ 2018/05/12 00:00(+0800) 結束販售
  • TWD$780
一般票 2018/05/12 00:00(+0800) ~ 2018/05/26 00:00(+0800) 結束販售
  • TWD$980
轉換票 (需有贊助商邀請碼) 2018/05/09 00:00(+0800) ~ 2018/05/31 00:00(+0800)
  • 免費
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